Whitepaper

De financiële functie in bedrijven zit in een transitie die gestuurd wordt door de toenemende digitalisatie van informatiestromen binnen organisaties.

Lees er alles over in onze white paper.

    ic-whitepaper-leanfinance-2021-v4

     

      2 min read

      Artificial intelligence bij inkoop en factuurverwerking

      Artificial intelligence (AI) is eigenlijk al overal. Dat maakte Rudy Lauwereins, professor aan de Universiteit in Leuven nog maar eens duidelijk tijdens EIT Digital Innovation Day afgelopen december. AI-systemen hebben de toekomst. Maar wat houdt dat eigenlijk in voor het ondersteunen van inkoop en het verwerken van inkomende facturen?

      Door Vincent Wouters

      Iedereen heeft wel eens met formules gewerkt, dat is in de basis al AI. Dat was het vertrekpunt van deze Belgische professor. Maar zodra de formules complexer worden en de hoeveelheid gegevens toeneemt, houdt het voor een normaal mens op. Computers kunnen hier echter prima mee omgaan, de Wet van Moore heeft hier mede voor gezorgd. Dit betekent dat we ondertussen in staat zijn om met AI hele slimme toepassingen te ontwikkelen. Denk aan geautomatiseerde medische diagnoses op basis van beeldherkenning, gepersonaliseerde Spotify-afspeellijsten op basis van grote hoeveelheden gebruikersdata tot zelfrijdende auto’s via sensoren en camera’s.

      Virtuele assistent

      Ook leveranciers van purchase-to-pay oplossingen (denk aan systemen voor inkoop­ondersteuning en factuurverwerking) gebruiken AI op verschillende manieren. Op inkoop en financiële afdelingen is immers nog steeds veel te winnen. Zo lanceerden verschillende partijen hun eigen chatbotfunctie. Een virtuele assistent die gebruikers helpt bij het plaatsen van bestellingen en het zoeken naar artikelen of orders.

      De chatbots combineren natural language processing-technologie met AI om gebruikers een vereenvoudigde manier te bieden om te interacteren met het systeem. Ze kunnen communiceren met de assistent zoals ze dat zouden doen met een mens.

      Bovendien leert het systeem door zoekresultaten te combineren met de uiteindelijke bestelling. Wanneer bijvoorbeeld gezocht wordt op ‘personal computer’ leert het systeem om (ook) de laptop-systemen te tonen. Hierdoor wordt het gebruiksgemak van het systeem sterk verbeterd. Het reduceert bovendien de trainingstijd voor nieuwe gebruikers.

      Boekingsvoorstellen

      Maar AI gaat verder dan de virtuele assistent. Het geval wil dat de financiële afdeling een extreem datarijk onderdeel van de organisatie is. Op basis van deze grote hoeveelheden data kan de software straks zaken met grote nauwkeurigheid voorspellen.

      De betere oplossingen bieden momenteel al functies om bijvoorbeeld ook de niet order gerelateerde (non-PO) facturen automatisch te boeken, de zogenoemde smart coding technology. Daarbij wordt gebruik gemaakt van grote hoeveelheden historische facturen en wordt automatisch de meest gelijkaardige coderingsstructuur toegepast op de nieuwe factuur. Ook de automatische keuze van het juiste procuratieschema kan behoorlijk betrouwbaar gebeuren.

      Daarnaast zijn systemen in staat zelf inkooporders aan te maken op basis van historische gegevens. Of om aanvragen te bundelen. Op deze wijze kunnen organisaties besparen op transportkosten, of gebruik maken van volumekortingen.

      Lonkend perspectief

      In de combinatie van AI met reporting, zie ik mogelijkheden voor het verder optimaliseren van toegestane afwijkingen bij het automatisch matchen van facturen. Vaak eenvoudige regels voor thresholds kunnen dan vervangen worden door regels die het financiële proces verder optimaliseren en kosten verlagen. De basis voor deze slimme en lerende systemen is zogeheten ‘corporate spend data’.

      Verder is het belangrijk gebruik te maken van platformen die zich continu verder ontwikkelen met de eerder genoemde technologieën. Dit alles zal een volgende generatie oplossingen brengen voor verdere optimalisatie van het source-to-pay proces. Er zijn legio voordelen: betere compliance, verbeterde bedrijfsprestaties, verlaging van inkoopkosten, leveranciers die op het juiste moment leveren, et cetera.

      We hebben ondertussen de stap gemaakt naar digitale facturen, order based inkoop met automatische factuur ‘matching’ en het gebruik van bijvoorbeeld voorgedefinieerde betaalplannen. De technologie van AI en machine learning is ondertussen ver genoeg om een volgende stap te maken. Een mooi lonkend perspectief voor inkoop en finance!

      DICO SALES005 - ICreative ontzorgt bouwsector op weg naar elektronisch factureren

      Levert u producten en diensten aan de bouwsector en verstuurt hiervoor facturen? Dan krijgt u per 1 januari 2022 te maken met de aangekondigde...

      Lees verder

      Zero-day lek "Spring4Shell" actief in Java Spring Framework

      Donderdag 31 maart 2022 is een lek bekend geworden in Java Spring Framework. Op basis hiervan hebben we meteen onderzoek verricht op onze omgevingen...

      Lees verder

      Basware’s impactscore voor klimaatverandering overtreft gemiddelde in IT sector

      Het Carbon Disclosure Project (CDP) is een wereldwijde instelling zonder winstoogmerk dat de milieu-impact van organisaties en steden openbaar maakt...

      Lees verder