Factuurherkenning (OCR)
Met scan en herken software wordt informatie op PDF facturen omgezet naar XML databestanden.

Scan & Herken
Met het zogeheten IRS-herkenningsrapport van ICreative kunnen herkenningsproblemen snel worden geïdentificeerd. Het geeft handreikingen op welke vlakken in het proces er ruimte is voor verbetering en geeft het bovendien ook direct een mogelijke oplossingsrichting.
Facturen is een van de moeilijkste type documenten om op een goede manier te herkennen, aangezien er veel informatie op een relatief kleine oppervlakte staat. De kennis en kunde die ICreative hiermee opgedaan heeft in de afgelopen twintig jaar is gebundeld in de ICreative Invoice Pro Package.
- Voorgedefinieerd factuurherkenningsproject op zowel kop- als regelniveau
- Voorgedefinieerde bedrijfsregels, zoals controle op dubbele facturen en validatie op bedragen (bijvoorbeeld nettobedrag + btw-bedrag = totaalbedrag)
- Leveranciersherkenning op basis van (IBAN) bankrekening-, btw- en KvK-nummers
- Automatische conversie van datum- en bedragformaat (d.w.z. Amerikaans naar Europees)
- Diverse exportmogelijkheden naar verschillende backend systemen (Basware, ERP, financiële systemen)
Functionaliteit
- Automatisch uitlezen van specifieke e-mail box(en) voor facturen
- Scannen van papieren facturen via multifunctionele of desktop scanner
- Toekenning van juiste entiteit/administratie
- Vaststellen juiste crediteur op basis van IBAN- en/of btw-nummer
- Aflezen headerdata (bv. factuurnummer, factuurdatum, netto en bruto btw-bedrag)
- Aflezen line level data (bv. aantal, prijs per stuk, regeltotaal, omschrijving)
- Herkenning van data in vrijwel alle talen
- Intuïtieve (webbased) user interface voor validering van herkende waarden
- Managed Online Learning voor verbetering herkenningsresultaat
- Retourneren van facturen die niet aan uw eisen voldoen
- Interface met ERP en/of factuurverwerkingssysteem
- Export van xml en pdf in ieder gewenst formaat via elk gewenst distributiekanaal
Zet PDF facturen om naar XML facturen
Hoe goed facturen door uw OCR-oplossing herkend worden, is niet met het blote oog zichtbaar en van het effect daarvan merkt u in eerste instantie niet zoveel. Wat het extra lastig maakt, is dat de data voor het meten van de herkenningsgraad niet direct uit het systeem zelf komt. Daarvoor moet er relevante data over het proces worden verzameld en gecombineerd en daarmee bent u er nog niet.
Als u aan de hand van de data heeft bepaald welke leverancier(s) de te lage herkenningsgraad veroorzaken, is dient u te achterhalen wat daaraan ten grondslag ligt om gepast maatregelen te kunnen nemen. Er is dus menselijke interpretatie nodig om te achterhalen waar het precies aan ligt.